Программирование на Python для детей – это самый популярный язык программирования в мире. В этом курсе дети узнают:  понятия функций, переменных, условий, циклов, базовые алгоритмы и многое другое. Создадут собственную игру со своими персонажами и правилами. Онлайн курс разработка игр на Python основана на платформе Pygame ™. 

Онлайн курс python для детей – это возможность научиться программировать и создать собственный проект – интересную игру. Еженедельно учащийся получает видео уроки с пошаговыми инструкциями и задания для выполнения. На курсе предусмотрены тесты для определения уровня усвоения материала. Если у ребенка возник вопрос или сложности, можно написать преподавателю, онлайн-поддержка доступна ежедневно. В результате курса, ребенок сможет запрограммировать свою игру и поделиться с друзьями. Часто задаваемые вопросы.

Как проходит обучение?

В этом курсе ребенок:

  • Создаст интересную подводную игру
  • Выучит программирования на Python
  • Научится программировать координаты, переменные, типы данных и условия
  • Выполнит 53 проекта программирования
  • Настроит своего игрока и рыб-противников
  • Научится рисовать и анимировать с помощью кода

Стоимость

Длительность курса 4 месяца
1500 0 р
Полный курс
500 0 р
ежемесячно
  • Не нужно тратить деньги и время на дорогу
  • Новые материалы каждую неделю
  • Доступ к онлайн-курсам в любое время
  • Онлайн поддержка учителей
  • Оценка прогресса с помощью тестов
  • Доступ к профессиональным инструментам
  • Изучение профессиональных языков программирования
  • Интересные обучающие проекты
Технические требования:
Онлайн курсы программирования для детей

Запишитесь!

Почему Python так популярен? Питон это интерпретируемый язык, на котором можно писать практически все, что угодно  веб-сервисы, скрипты, игры, приложения, искусственный нейронные сети и многое другое. На онлайн курсе Разработка игр на Python для детей ребята познакомятся с синтаксисом языка, разберем основные алгоритмы, конструкции и парадигмы программирования. На занятиях будет множество интересных и занимательных заданий, которые развивают не только навыки программирование, но и логическое мышление. Язык Python – очень востребованный, и его популярность растет с каждым днем. Ни для кого не секрет, что программист – это одна из самых высокооплачиваемых профессий, однако хорошим программистом стать не так уж и просто, поэтому стоит начинать изучать программирование и логику как можно раньше. Python отличает простой и понятный синтаксис, благодаря которому писать код гораздо легче, чем на других языках. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «дзен питона». Python используют такие гиганты, как Google, Yandex или Intel, на нем работают популярные площадки Youtube, «вКонтакте», Dropbox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Что такое машинное обучение, почему оно сейчас у всех на слуху? Давайте попробуем в этом разобраться. Данные – это валюта 21 века. У крупных компаний есть гигабайты данных различной природы: транзакции,изображения, записи диалогов, тексты, личные данные клиентов. Все эти данные могут принести какую-то пользу, но как же нам ее извлечь? Технологии машинного обучения повсеместно используются в обработке данных. С их помощью специалисты могут предсказывать стоимость акций, рассчитывать приток и отток потенциальных клиентов, распознавать лица злоумышленников по записям камер, выявлять аномальные состояния систем, воспроизводить голос, предлагать купить товары, к которым вы проявляли интерес, писать стихи в стиле поэтов серебряного века, и даже предсказать победу на выборах нынешнего американского президента. Количество данных с каждым днем экспоненциально растет, поэтому спрос на специалистов, которые способны обработать эти данные и извлечь из них пользу, увеличивается. Наверняка вы часто слышите такие слова, как машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, однако не до конца понимаете значение этих слов и того, как эти технологии работают и применяются. На выбор предоставляется 2 курса по машинному обучению. В первом курсе мы разберемся, как работает машинное обучение, не уходя в сложные математические формулы и обозначения. Вы узнаете как формулируется задача построение модели машинного обучения, как устроены нейронные сети и где они применяются. Программа курса рассчитана  на любой возраст и не требует специальной подготовки. Второй курс рассчитан на тех, кто хочет более подробно разобраться в машинном обучение. В этом курсе мы начнем с изучения основного языка для анализа данных – Питона, а также разберемся в необходимых понятиях из математики. В последствии изучим различные алгоритмы, метрики и модели машинного обучения и научимся решать задачи с использованием изученных технологий. По итогу курса ученики напишут нейронную сеть, способную распознавать цифры, написанные от руки.

Мы также рекомендуем:
Пролистать наверх